Nei primi due articoli di questa serie abbiamo discusso come leggere e
come processare record omogenei. In questo terzo ed ultimo articolo ci
dedicheremo invece allo studio dei record non-omogenei, ovverossia
record in cui campi diversi vanno processati in
maniera diversa. Lo scopo ultimo è quello di disegnare un framework
per convertire record in testo in formato CSV, HTML, XML o altro. En
passant, discuteremo varie tecniche di design e pattern tipici della
programmazione ad oggetti.

Fig 1: design a oggetti

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Nella scorsa puntata ho descritto i pregi e le virtù delle
namedtuple, un concetto che è stato introdotto nella libreria standard
di Python con la versione 2.6 (attualmente in alpha) ma che può essere
utilizzato proficuamente fin da
subito, semplicemente scaricando la ricetta di Raymond
Hettinger. In questa puntata farò uso delle namedtuple per gestire
i record provenienti da un database a darò qualche consiglio su
come processare e come visualizzare tali record.

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